Artificial intelligence in health care management: ethical challenges, benefits and opportunities
DOI:
https://doi.org/10.56294/ai2025372Keywords:
Health management, Artificial intelligence, Health servicesAbstract
Introduction: artificial intelligence is transforming healthcare management by improving the efficiency and personalization of care. Therefore, the objective was to describe how artificial intelligence is integrated into healthcare management, as well as the ethical challenges that exist in its application and the administrative opportunities it offers.
Method: a qualitative, descriptive and literature review type study, 30 articles were analyzed, selected by convenience sampling according to the fulfillment of eligibility criteria. The information was obtained from scientific databases such as SCOPUS, SCIELO, and PUBMED, and was organized in an Excel matrix for subsequent evaluation using the CASPe method.
Development: Artificial intelligence in healthcare offers benefits such as efficiency, personalization of care and improved diagnoses. However, it faces ethical challenges such as privacy, lack of regulation and risk of dehumanization. Its implementation requires investment, a clear legal framework and an ethical approach.
Conclusion: t optimizes the management of health services through data analysis and medical decision support, although its adoption presents challenges such as the absence of regulations, high costs, unequal access and ethical concerns. Therefore, it is essential to develop regulations and protocols that guarantee a fair and responsible use in its application in the quality of care.
Keywords: Health management; Artificial intelligence; Health services.
References
1. Organización Mundial de la Salud. La OMS publica el primer informe mundial sobre inteligencia artificial (IA) aplicada a la salud y seis principios rectores relativos a su concepción y utilización. 2021. [acceso 01/4/2025]. Disponible en: https://www.who.int/es/news/item/28-06-2021-who-issues-first-global-report-on-ai-in-health-and-six-guiding-principles-for-its-design-and-use
2. Sunarti S, Fadzlul F, Naufal M, Risky M, Febriyanto K, Masnina. Inteligencia artificial en la salud: oportunidades y riesgos para el futuro. Gaceta Sanitaria. 2021. [acceso 03/04/2025]; 35. DOI: https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2020.12.019
3. Tuñon J, Helen H. Importancia de la aplicación de la inteligencia artificial en los servicios de salud en Panamá. Revista Científica de la Asociación Nacional de Enfermería Panamá. 2024. [acceso 09/04/2025]; 4 (1). Disponible en: https://revistas.anep.org.pa/index.php/edh/article/view/98#:~:text=Conclusi%C3%B3n%3A%20La%20IA%20tiene%20un,m%C3%A9dica%20para%20toda%20la%20poblaci%C3%B3n.
4. Petersson L, Larsson I, Nygren J, Nilsen P, Neher M, Red J, Tyskbo D, Svedberg P. Challenges to implementing artificial intelligence in artificial intelligencec in healthcare: a qualitative interview study with healthcare leaders in Sweden. 2022. [acceso 16/04/2025]; 22. Disponible en: https://link.springer.com/article/10.1186/s12913-022-08215-8
5. Galindo W, Hernando V, Hernando Eva. Usos, aplicaciones y connotaciones de la inteligencia artificial (IA) y la robótica en los servicios de la salud. Revista electrónica de Portales Medicos.com. 2020. [acceso 16/04/2025]; 15 (16). Disponible en: https://www.revista-portalesmedicos.com/revista-medica/usos-aplicaciones-y-connotaciones-de-la-inteligencia-artificial-ia-y-la-robotica-en-los-servicios-de-salud/
6. Secinario S, Calandra D, Biancone P. El Papel de la Inteligencia artificial en la tención sanitaria: una revisión estructurada de la literatura. Springer Nature. 2021. [acceso 18/04/2025]; 21 (125). Disponible en: https://link.springer.com/article/10.1186/s12911-021-01488-9
7. Raraz J, Escobedo A, Raraz O. El impacto de la inteligencia artificial en la administración de la salud. Revista Perú Investigación Salud. 2023. [acceso 19/04/2025]; 7 (4). Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0213911120302788
8. Mejías M, Guarate Y, Jiménez A. Inteligencia artificial en el campo de la enfermería: implicaciones en la asistencia, administración y educación. Salud, Ciencia y Tecnología. 2022. 2022. [acceso 22/04/2025]; 2 (88). DOI: 10.56294/saludcyt202288
9. Secinaro S, Calandra D, Secinaro A, Muthurangu V, Biancone P. El papel de la inteligencia artificial en la atención sanitaria: una revisión estructurada de la literatura. Springer Nature. 2021. [acceso 23/04/2025]; 21 (125). Disponible en: https://link.springer.com/article/10.1186/s12911-021-01488-9
10. Basáez E, Mora J. Salud e inteligencia artíficial: ¿Como hemos evolucionado? Medica clínica las condes. 2022. [acceso 25/ 04/2025]; 33 (6). DOI: https://doi.org/10.1016/j.rmclc.2022.11.003
11. Ruiz R, Velásquez J. Inteligencia artificial al servicio de la salud del futuro. Medica clínica las conde. 2023. [acceso 26/04/2025]; 34 (1). DOI: https://doi.org/10.1016/j.rmclc.2022.12.001
12. Díez J. Aplicaciones médicas sanitarias de la inteligencia artificial: una visión desde la práctica clínica. Anales de la Real academia de doctores de España. 2023. [acceso 26/04/ 2025]; 8 (4). Disponible en: https://www.rade.es/imageslib/PUBLICACIONES/ARTICULOS/V8N4%20-%2012%20-%20CON%20-%20DIEZ_IA%20medicina.pdf
13. Sampieri C, Collado C, Baptista P, Metodología de la investigación. MCGRAW-HILL. 2014. [acceso 28/ 04/2025]. Disponible en: https://www.uv.mx/personal/cbustamante/files/2011/06/metodologia-de-la-investigaci%C3%83%C2%B3n_sampieri.pdf
14. Prado M, Souza M, Monticelli M, Cometto M, Gómez P “Investigación cualitativa en enfermería”. Siere Paltex Salud y Sociedad 2000. 2021. [acceso 29/04/2025]; (10). Disponible en: https://iris.paho.org/bitstream/handle/10665.2/51587/9789275318171_spa.pdf
15. Armond D, Vilela D, Rodríguez L. Aplicaciones de la inteligencia artificial para combatir la COVID-19: una prospección tecnológica basada en patentes. Revista Brasileira de Inovacao. 2023. [acceso 30/04/2025]. DOI: https://doi.org/10.20396/rbi.v22i00.8668109X
16. Petersson L, Larsson I, Nygren J, Nilsen P, Neher M, Reed J, Tyskbo D, Svedberg P. Desafíos para la implementación de la inteligencia artificial en la atención médica: un estudio de entrevistas cualitativas con líderes de la atención médica en Suecia. Springer Nature. 2022. [acceso 01/052025]; 22 (850). Disponible en : https://link.springer.com/article/10.1186/s12913-022-08215-8
17. Schwalbe N, Wahl B. Inteligencia artificial y el futuro de la salud global.The Lancet. 2020. [acceso 03/05/2025]; 395 (10236). Disponible en: https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(20)30226-9/fulltext
18. Tomaz L, Brilhante A, Kohara L. Inteligencia de negocios en el apoyo a la gestión estratégica de la salud: un informe de experiencia. Revista de Epidemiologia e Controle de Infeccao. 2022. [acceso 05/05/2025]. DOI: https://doi.org/10.17058/reci.v12i4.17422
19. Mecaj E. Inteligencia artificial y desafios legales. Revista opinión jurídica. 2022. [acceso 07/05/2025]. DOI: https://doi.org/10.12662/2447-6641oj.v20i34.p180-196.2022
20. Dave M, Patel. Inteligencia artificial en la salud y la educación. BDJ. 2023. [acceso 08/05/2025]. Disponible en: https://www.nature.com/articles/s41415-023-5845-2
21. Zhang J, Zhang Z. Ética y gobernanza de la inteligencia artificial médica confiable. Springer nature. 2023. [acceso 09/05/2025]; 23 (7). Disponible en: https://link.springer.com/article/10.1186/s12911-023-02103-9
22. Nunes H, Guimarães R, Dadalto L. Desafíos bioéticos del uso de la inteligencia artificial en los hospitales. Revista Bioética. 2022. [acceso 10/05/2025]; 30 (1). Disponible en: https://www.scielo.br/j/bioet/a/kG8vs4WHYKcGSrQVGwmrkTg/?lang=es
23. Berlanga A, Delgado E, González M. Inteligencia artificial en la salud mental: oportunidades, dificultades y cuestionamientos. Revista de Inteligencia Artificial, Ética y Sociedad. 2024. [acceso 12/05/2025] https://inteletica.iberamia.org/index.php/journal/article/view/12/8
24. Gerke S, Minssen T, Cohen G. Capítulo 12 - Desafíos éticos y legales de la atención médica impulsada por la inteligencia artificial. Inteligencia artificial en la atención sanitaria. 2024. [acceso 13/05/2025]. DOI: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780128184387000125
25. Ahmed M, Barua S, Begum S. Inteligencia artificial, aprendizaje automático y razonamiento en informática sanitaria: estudios de caso. Springer Nature . 2020.[acceso 14/05/2025]; 192 (261-291). Disponible en: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-54932-9_12
26. Chadha S, Mukherjee S, Sanyal S. Avances e implicaciones de la inteligencia artificial para la detección temprana, el diagnóstico y el tratamiento personalizado del cáncer. Seminarios en Oncologia. 2025. [acceso 25/05/2025]; 52 (3). DOI. https://doi.org/10.1016/j.seminoncol.2025.152349Obtener derechos y contenido
27. Hoppe N, Harting R, Rahmel A. Beneficios potenciales de la inteligencia artificial en la atención médica. Springer Nature . 2022. [acceso 26/05/2025]. Disponible en: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-11170-9_9
28. Fernandez F. Inteligencia artificial en la relación médico-paciente: Algunas cuestiones y propuestas de mejora. Revista chilena de derecho y tecnología. 2021. [acceso 28/05/2025]; 10 (1). DOI: http://orcid.org/0000-0002-0936-8229
29. Estrada G, Coronado M, Soria Y, Jimenez S, Cristobal J, Camargo M, Taipe M, Aparicio S, Briceno J. Inteligencia artificial en la gestión de los recursos humanos. Revista de Climatología. 2024. [Acceso 29/05/2025]; 24. DOI: 10.59427/rcli/2024/v24cs.2082-2092
30. Volmer S, Mateen B, Bohner G, Király F, Ghani R, Jonsson P, Cumbers S, Jonas A, Mcallister K, Myles P, Grainger D, Birse M, Branson R, Moons k, Collins G, Paloannidis J, Holmes C. Investigación sobre aprendizaje automático e inteligencia artificial en beneficio del paciente: 20 preguntas críticas sobre transparencia, replicabilidad, ética y eficacia. Thebmj. 2020. [acceso 30/05/2025]. DOI: https://doi.org/10.1136/bmj.l6927
31. Chaieb S, Garrouch K, Sulaiman N. Percepciones del uso y beneficios de las aplicaciones de inteligencia artificial: estudio de encuestas. JMAI. 2023.[acceso 30/05/2023] 6. Disponible en: https://jmai.amegroups.org/article/view/8332/html
32. Rajpurkar P, Chen E,Banerjee O, Topol E. IA en salud y medicina. Naturemedicine. 2022. [acceso 30/05/2025]. Disponible en:
33. https://www.nature.com/articles/s41591-021-01614-0
34. Kishor A, Chakraborty C. Sistema de Monitoreo de Salud 4.0 basado en Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas. Springer Naturee .2022. [acceso 31/05/2025]; 127 (1615-1631). Disponible en: https://link.springer.com/article/10.1007/s11277-021-08708-5
35. 34.- Thiebes S, Lins S, Sunyaey A. Inteligencia artificial confiable. Springer Nature. 2020. [acceso 01/06/2025]; 31 (447-464). Disponible en: https://link.springer.com/article/10.1007/s12525-020-00441-4
36. Gupta N, Kumar P. Perspectiva de la inteligencia artificial en la gestión de datos sanitarios: un viaje hacia la medicina de precisión. Las computadoras en biología y medicina. 2023. [acesso 01/06/2025]; 162. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2023.107051
37. Khullar D, Casalino L, Qian Y, Krumholz H, Aneja S. Perspectivas de los pacientes sobre la inteligencia artificial en la atención médica. Jama Network Open. 2022. [acceso 02/06/2025]. Disponible en: https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2791851
38. Dicuonzo G, Donofrio F, Fusco F,Shini M. Sistema de salud: Avanzando con la inteligencia artificial. Tecnonovación. 2023. [acceso 02/06/2025] 120. DOI: https://doi.org/10.1016/j.technovation.2022.1025
39. Khalid N , Qayyum A,Bilal M,Fuqaha A, Qadir J. Inteligencia artificial que preserva la privacidad en la atención médica: técnicas y aplicaciones. Las computadoras en biología y medicina. 2023. [acceso 03/06/2025] 158. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2023.106848
40. Leone D, Schiavone F, Appio F, Chiao B. ¿Cómo facilita y potencia la inteligencia artificial la cocreación de valor en los mercados industriales? Un estudio de caso exploratorio en el ecosistema sanitario. Revista de investigación empresarial. 2021. [acceso 03/06/2025] 129. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.11.008
41. Lalama M,Lalama M, López C, Reyes M. Perspectiva de los profesionales de la salud ante adopción de inteligencia artificial en la salud. Revista metropolitana de ciencias aplicadas. 2025. [acceso 04/06/2025] 8 (2). Disponible en: https://remca.umet.edu.ec/index.php/REMCA/article/view/873/843
42. Bohr A, Memarzadeh K. Capítulo 2 - El auge de la inteligencia artificial en las aplicaciones sanitarias.Inteligencia artificial en la atención sanitaria. 2020. [acceso 05/06/2025]. DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-818438-7.00002-2
43. Loncaric F, Cámara O, Piella G,Bijnens B. Integración de la inteligencia artificial en el manejo clínico del paciente: enfoque en imágenes cardíacas.Revista Española de Cardiología. 2021. [acceso 06/06/2025] 74 (1). DOI: https://doi.org/10.1016/j.rec.2020.07.003
44. González Y, Montero A, Martínez J. Acercando la inteligencia artificial a los serviciosde farmacia hospitalaria. Farmacia Hospitalaria. 2024. [acceso 07/06/2025] 48 (1). DOI: https://doi.org/10.1016/j.farma.2024.02.007
45. Ruiz R, Velásquez J. Inteligencia artificial al servicio de la salud del futuro.Revista Médica Clínica Las Condes. 2023. [acceso 08/06/2025] 34 (1). DOI: https://doi.org/10.1016/j.rmclc.2022.12.001.
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Diana Marley Sanabria Mora, Jorge Leodan, Cabrera Olvera , Deysi Johana Sanabria Mora (Author)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
The article is distributed under the Creative Commons Attribution 4.0 License. Unless otherwise stated, associated published material is distributed under the same licence.