Attitudes and perceptions toward artificial intelligence on teacher job satisfaction at a medical school in northern Peru
DOI:
https://doi.org/10.56294/ai2025400Keywords:
artificial intelligence, job satisfaction, higher educationAbstract
Objective: determine the relationship between attitude and perception of AI in teaching job satisfaction at a Faculty of Human Medicine. Materials and methods: A quantitative, non-experimental, analytical-correlational and transectional research was carried out, with a sample of 87 teachers selected through non-probabilistic sampling. Results: The results revealed that 74.7% of teachers expressed positive attitudes towards AI, while 80.5% presented positive perceptions. Regarding job satisfaction, 78.2% reported a regular level, 20.7% a high level and only 1.1% a low level. Perception towards AI showed a low but significant positive correlation with job satisfaction (Rho = 0.285, p = 0.036), while attitudes did not show a significant relationship (p = 0.264). Additionally, it was found that factors such as the contractual employment relationship influence openness towards AI. Hired teachers with less experience (1-3 years) showed a greater positive predisposition towards technology. Conclusions: It was determined that the perception towards AI of university teachers has a significant relationship with their job satisfaction. These findings underscore the importance of teacher training and institutional policies to integrate AI effectively, optimizing both job satisfaction and educational performance.
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